高通现在的做法,则是利用骁龙 765G 所内置的第五代人工智能引擎 AI Engine 来解决,借助 AI 手段来提升多摄头切换的流畅度,同时还能让一张高像素照片的生成速度变得更快,让用户获得即拍即得的体验。
而且理论上,让 AI 去自动调整不同镜头下的色彩差异,使用神经网络学习的算法来对图像进行降噪,甚至是改变测光和白平衡结果,提升夜景成像也并非不可能。
我们此前评测 OPPO Reno3 Pro 时也发现,在暗光环境下,Reno 3 Pro 的表现就明显比采用了相同配置的 Reno2 有所进步,不管是灯光的高光压制还是暗部细节的保留,都有肉眼可见的提升,可见处理芯片的升级确实会对手机拍照体验起到一定变化。
还有一个隐藏在骁龙 765G 内的技术是计算机视觉 ISP,它其实是让机器能够像人类一样,懂得对图像的特征进行提取、分类和识别。
不过在之前,老一代芯片都是靠软件来实现计算机视觉算法,需要额外耗费 CPU 资源,但高通从骁龙 855 时代起,就改用在 ISP 硬件上完成这些工作。
具体到日常使用上,这次骁龙 765G 便支持了多人面部识别,能根据人物的状态、动作进行跟踪,确定最佳拍摄位置;还能在不影响人物主体的情况下,通过 AI 实现背景切换,自动将照片中不那么美观的背景替换成另一个,背后也涉及到图像分割算法的成熟度。