在金融信息科技这条道路上，恒生电子已经走了 20 多年。随着金融科技概念的兴起，恒生电子也提出了技术开放的口号，同时也正加速向智能化奔跑。雷锋网 AI 金融评论注意到，除了研究前沿科技，它也大手笔投资了数家创业公司，比如美国区块链公司 Symbiont，三角兽科技，商智神州等。
在近日举办的恒生电子开放日上，执行总裁范径武总结介绍了公司当前的 3 个 "online" 战略：
第一是 Move Online，输出基础技术平台，以及技术产品；第二是 Live Online，提供 SaaS 服务，GTN 交易网络服务，组件服务；第三是 Think Online，在恒生研究院主导下，研究人工智能、区块链、大数据等前沿技术。


这三种能力也恰好契合范径武提到的金融科技三重浪：
最早是数字化，通过信息技术的手段把所有的系统、业务从人工的手段逐渐电子化；第二阶段是互联网化，指数级地提升了效率，第三阶段是智能化，重视数据闭环和算法优化。
同时，" 这三个过程相互之间是有重叠的，同时也是相互促进、相互发展的。"
技术开放是趋势</b>
一直以来，恒生做的就是 2B 的生意，被称为金融机构的 IT 部门。恒生电子研发中心总经理章乐焱解释说，一般来说，恒生为金融机构提供的系统可分为前、中、后端，后台系统是 2B 模式，中前台最后一定会切入用户，则是 2B2C 模式。因为监管和牌照要求，C 端产品在恒生的业务范围之外。" 即便是智能投顾产品，也是提供给机构使用，不直接面向用户。"
在开放日当天，雷锋网 AI 金融评论注意到 " 定制化产品 "、" 个性化需求 " 颇为高频。章乐焱表示，之前他们为金融机构提供的是产品化的解决方案或 SaaS 级服务，而近来金融机构有了更加明显的个性化需求，而市场又非常广阔，再加上可能的商业化保密需求，因此恒生更迭发布了最新的底层技术平台 JRES3.0，他们称之为金融行业开放的 " 技术超市 "。具体产品可由客户的技术团队自主开发，
据介绍，在 JRES3.0 技术平台上，金融机构可以找到定制化产品所需的 " 原材料 " 和 " 说明书 " ——底层技术包和开发最佳示例，自行开发后，最终满足产品的快速迭代和用户个性化需求。
而基于 JRES3.0 技术平台的支持，恒生电子旗下子公司鲸腾网络推出的恒生 GTN 平台，为金融机构进一步提供个性化需求的 " 半成品 " 和 " 成品 "，包括金融产品、解决方案及金融基础服务等。据称，目前恒生 GTN 已提供 300 多项金融组件服务，服务于 1000 多家金融机构，并可对接全球交易所。
观之行业，除了老牌金融 IT 服务商，我们也发现，更多的科技公司、互金公司、甚至金融机构子公司越来越常提 " 赋能 B 端 "，同时如影随形的还有 " 技术开放 " 这个词。
但不同的是，恒生的开放多是提供 PaaS、SaaS 级的服务。以金融云为例，阿里云腾讯云（AT），兴业数金、招银云创是各派系的代表。
"AT 类的云服务是提供底层通用的技术平台，而我们是帮助金融机构搭建云，以及业务层组件。大家的定位和追求就不同，AT 偏向底层平台，渗透的领域越广越好，我们只服务金融领域，相对更‘厚’一点。" 据了解，恒生推出的私有云技术平台，就是帮助金融机构搭建私有云。
值得注意的是，某知名云服务负责人曾告诉雷锋网 AI 金融评论，SaaS 级应用层的产品用户粘度很低，客户可以轻易调用各种接口。从技术门槛和市场前景来说，都是底层服务商更占优势。
章乐焱则从金融机构实际情况层面给出了不同的阐释。" 如今很多金融机构的机房规模很大，且应用平台都不同，另外，IOE 还没有、一时也不可能完全废掉，客户都希望能够实际用起来，而一些云服务要求金融机构的机器配置全都统一，在’白纸‘上重头开始建设。" 恒生的解决方案更多的是在当前基础上的改良，更加考虑兼容性和实用性。
以 AI 等前沿科技为未来支点</b>
除了在实践中应用成熟技术，恒生电子也在投入研发前沿技术，比如人工智能、大数据、区块链。那些可能 " 三五年无法商用 " 的技术主要由恒生研究院追踪。恒生电子 2018 年半年报显示，科研费用为 5.65 亿元，上半年营收为 13.61 亿元，研发费用占营收的比例为 41.51%。其中前沿技术的投入大约占科研费用的 10%。
恒生研究院成立于 2016 年，有五大研究方向：AI、大数据、区块链、高性能计算、金融工程。其中，最重要的研究方向是 AI 与金融工程，尤其是知识图谱（KG）与自然语言处理（NLP），在金融业已经得到初步的应用。
据介绍，恒生 KG 的应用有两个方面，一是 2B 方向，为客户提供整套解决方案，包括知识建模工具、知识抽取工具、知识融合、知识存储等从构建 KG 到部署应用；二是 2B2C，一般来说是直接落地的场景，比如资讯推荐、智能问答等。
在浙江大学计算机科学与技术学院教授、openKG 发起人陈华钧看来，
"KG 与深度学习算法、NLP 等技术有互补关系。由于深度学习算法的黑盒特性，KG 还可以在提高市场预测模型的可解释性方面发挥作用。"
章乐焱表示，恒生电子应用 KG 是场景驱动，主要应用场景是投研，较容易实现的是资讯推荐、问答。据介绍，恒生有一款个性化的资讯推荐，类似今日头条，据介绍，他们会识别资讯关键词并推荐可能受影响产业链的相关公司。
" 如果是制造业，一些信息对产业链是有影响的，可能这个公司的资讯关联着下游公司。之前的做法是根据关键词打标签，而知识图谱会进一步拓展标签。"
产业链图谱也是常见产品，但该实现技术颇高，曾有从业者对雷锋网 AI 金融评论透露道，" 大部分都只是基于数据库的可视化展示 "。
据了解，可视化展示只是最表层，深挖产业链图谱，其实还涉及到 KG 领域许多非常前沿研究，比如事件关系的抽取、推理等。这部分也是恒生当前持续研究的场景。" 静态的数据显然不够，需要做进一步的事件分析，上市公司发生的一件事情会不会对产业链上下游产生影响，会不会随着股东关系链传递，这就是投研领域的’推理‘。" 章乐焱提到。
至于另一项大热技术区块链，他认为，商用场景还不明朗，除了技术问题外，在金融行业的应用涉及到更多监管、组织机制和利益分配等问题。他提到，最开始他们觉得票据是适合用区块链改造的场景，但后来央行牵头进行区块链票据实验，也做了票交所，他们就放弃去中心化方式，目前主要是结合票交所为金融机构提供相应解决方案。
据了解，今年 6 月，恒生电子与天津金融资产交易所发布了基于区块链的智能收益分享合约产品，这是一款产品是在恒生联盟链技术平台 HSL 基础上开发的，利用区块链技术打通上下游企业，处理供应链上的不良资产。他还提到面向香港场外业务开发的区块链应用，能够将业务从繁琐的手工过程中解放出来。
此外，恒生投资的美国区块链公司 Symbiont，是用于发行和交易区块链智能证券的平台，专注于私募股权市场和企业债券市场，也有了一些落地案例，包括安联保险重灾掉期保险系统、 与 Vanguard 合作将区块链用于 ABS 的发行和交易等。