这是华小冰静默开工的第 248 天。
过去的 200 多天里，华小冰撰写的金融资讯触达了中国 40% 的个人投资者。
跟所有勤奋的金融资讯加工者一样，华小冰必须保持高度的专业水准，对每天密集发布的 26 类上市公司公告，进行关键信息的提取、加工，并确保第一时间、准确地推送到投资者手中。金融资讯的特殊性，决定了这类信息的加工必须以毫秒为单位、且不能出现哪怕万分之一的偏差。


直到 2018 年 7 月 26 日，微软小冰的第六代年度发布会。一些细心的投资者发现，原来华小冰并不是一个人，而是懂金融的微软小冰。


最懂金融的机器人</b>
华小冰的 " 华 " 取自 " 华尔街见闻 "，这家中国最有影响力的财经媒体，一直致力于内容与技术的双轮驱动战略。曾首创金融信息 7X24 小时 " 实时 " 模式，通过同名华尔街见闻 APP、选股宝 APP、全天候科技等产品打造了强大的内容矩阵，为用户提供优质资讯、数据、行情、研究和社区等服务。此次联手微软，也可以视作华尔街见闻深耕内容 AI 技术的一次创新合作。
华尔街见闻旗下产品选股宝被称为 " 最懂投资者 " 的 A 股产品。作为 A 股产品界的一匹黑马，凭借领先的结构化 A 股资讯、强大精准的主题数据库、海量用户数据积累，在竞争激烈的 A 股产品中杀出重围。
此次华小冰的诞生，正是微软小冰与选股宝团队深度合作的结果。双方共同探索和应用小冰金融文本生成技术，并通过华尔街见闻、选股宝 APP，将华小冰生成的智能资讯，分发至众多合作券商 APP，进而覆盖多达 40% 的个人投资者。
攻克难关：AI 写作非标金融资讯</b>
此次合作就是瞄准了金融资讯领域的用户痛点——上市公司公告 AI 写作。公告是上市公司绝大多数重要信息的唯一出口，第一时间掌握相关上市公司披露的关键信息和背后意义，是所有二级市场投资者必须跨越的难关。
金融 AI 写作一直是个理想丰满、现实骨感的领域。一方面，上市公司公告由于是程式化文本，存在数量多、信息冗余的情况。而人工处理普遍存在时滞、缺漏等问题。另一方面，AI 公告写作也一直是未解难题。上市公司公告更接近非标准化金融资讯。虽然公告所包含信息元素相对确定，但上市公司公告格式不尽相同，且经常出现非标准化场景。因此，绝大部分的 " 金融 AI 写作 " 仅仅是模板化的数据提取和填充，对于非标准化内容的加工显得有些力不从心。
2016 年艾媒咨询（iMedia Research）的调查显示，相较于汽车、家居、健康等媒体，财经类媒体的内容专业性较强，内容价值是其重要驱动力。因此，要让机器人撰写专业的财经内容，似乎还需要进行更艰难的探索。
华小冰则首度解决了金融领域的非标准化写作难题。在借鉴传统 NLG 和语言模型方法的基础上，结合华尔街见闻专业团队对 A 股市场的理解和搜索数据库层面积累的大数据，在模板基础上进行语言生成，从而快速完成 AI 写作。
华小冰诞生之初便开始经历来自真实金融场景的严酷 " 训练 "。上百万条人工训练数据灌入、成百上千次的模型互调，很快让这个上手才 200 天的 " 年轻人 "，迅速成为处理过海量数据、经验超群的 " 老司机 "，甚至可以快速处理长达几百页的招股说明书。




全新探索：个性化行情播报、主题故事线</b>
除了公告 AI 写作，华小冰还将在个性化行情播报、主题故事线方面进行探索。
个性化播报不同于传统的同一资讯池的 " 千人千面 "，而是根据选股宝用户画像、结构化资讯标签（如利好利空、大涨板块和个股实时解盘）、行业主题数据库等，对不同用户智能化生成不同的播报文本，解决盯盘的个性化需求。


图为选股宝智能盯盘
主题故事线，则是以选股宝行业主题数据库为基础，通过数据库内精准的股票和资讯匹配，围绕行业或概念主题，智能化生成历史事件图谱，方便投资者快速了解历史脉络和热点，以便做出投资决策。

图为选股宝行业主题数据库


图为主题故事线（仍在优化中）


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